◎林修民
AI近年來可說是紅透半邊天，自從2012年深度學習Deep Learning發明以來，開啟了第三次人工智慧熱潮，但不像過去兩次沒幾年無疾而終，緊接著生成式AI的發明接棒，更造就今天全球AI狂潮。
AI熱潮緊接而來的的問題是AI會不會取代人類工作？如果是、那些職業會被影響？（路透檔案照）
AI熱潮會衝擊哪些行業？哪些工作可被取代？
但AI熱潮緊接而來的的問題是AI會不會取代人類工作？如果是、那些職業會被影響？今年大學聯考居然發現成大歷史系的申請入學分發人數掛零轟動全台，許多人就推測歷史系的出路可能就是被AI影響的苦主之一。
成大歷史系今年大學入學申請分發人數首度「掛零」 ，引起各界關注。（資料照）
本文並不探討AI對人類現行職業影響到底有多大，畢竟那可是一門超級大學問，但最近發生的事件，的確可以讓大家好好思考就算未來半導體更快，也許到了個位數埃米時代（9埃米/7埃米…）製程擁有更快運算能力，有更快的AI，但AI能夠取代會計師之類的工作嗎？
小弟大學研究所念的雖然是電機電子學系，但求學習期間也曾經到商管學院修課，還記得剛上會計入門課程的時候，教授說了一個笑話: 你們覺得1+1等於多少？ 每個科系回答的可能不一樣，但會計人可能會回你︰你想要多少？
這個笑話其實也說明了一件事，會計規則或是法律訂的再嚴，也難防有心人要發不義之財的決心，歷史上許多財報不實的詐騙案，甚至如安隆案當時還搞垮了世界知名的大會計師事務所，因為這些財報不實的案例，很多都掛著”創新”，或是”自行調節”等一些自創名詞或是故意誤用其他正當名詞來誤導大眾投資人。
而AI再快再厲害還是遵守所有電機資訊科技的基本原理，就是Garbage In Garbage Out.（垃圾進垃圾出），就算是最新的生成式AI，它的決定也是根據它之前所受的訓練（Training），一個之前都被假資訊假資料訓練的AI，它的輸出也是假的，例如之前中研院使用的LLM用的資料庫還出現AI自稱國籍是中國即是一例。
而受正常會計訓練法規訓練的AI是不是可以解決這個問題? 別忘了、真正有決定權的還是使用哪種AI的”自然人”，自然人隨時可以改變使用的AI模型，而不會讓公眾知道，但自然人簽證會計師更換卻要告知股東。
會計師有簽證責任 AI是中立是工具 善惡還是在人
而重要的是會計師簽證責任的問題，當一個簽證會計師如果不懂得利益迴避，同時接受客戶的利益（例如受客戶指派去當獨董），現行法規有處罰自然人會計師制衡的方式，但如果換成AI要如何制衡? 處罰該生產AI的公司嗎? 只處罰軟體廠商? 硬體廠商也需要負責嗎?
還有一個問題、如果客戶和簽證會計師互控危害了公共（或股東）利益，雙方可以上法院搞清楚誰對誰錯，但以後簽證責任如果靠AI，AI能夠上法院為自己說話嗎? 如果AI有這種自主意識，那它就可以稱為一個人，而不是人工人（智慧）。
別忘了、不管是AI或是半導體都是中立的，只是一個工具，為善為惡就只在於使用人的一念之間。
（作者為科技專欄作家）
相關新聞
編輯精選
自由評論網粉絲團
