不少人都有以下經驗：看到一隻鳥，覺得很可愛，卻搞不清楚它是甚麼品種類別。現在，新開發的程式 Merlin Bird Photo ID 將會成為鳥類愛好者私人的電腦鳥類學家。你唯一需要做的，就是把圖片上傳到網站，其它識別工作，Merlin會自動幫你完成。
Merlin Bird Photo ID
Merlin Bird Photo ID由康奈爾大學的鳥類學實驗室（Cornell Lab of Ornithology）和Visipedia研究計劃贊助，可以識別400種在美國和加拿大最常見的雀鳥。
一旦用戶拍攝了雀鳥的照片，只需在鳥的旁邊畫一個框，點擊鳥的喙、眼睛和尾巴，告訴Merlin在何時何地拍攝照片，Merlin便可以確認該鳥類的資料。
只需在鳥的旁邊畫一個框，點擊鳥的喙、眼睛和尾巴，告訴Merlin在何時何地拍攝照片，Merlin便可以確認該鳥類的資料。
Jessie Barry是Merlin計劃的項目主任，她說：
「網站確認圖片後，所列出的首三種「最有可能的鳥類」，有90%機會是準確的。而隨著愈來愈多人用這個網站，它的識別功能會愈來愈好……這真是令人吃驚。以電子視覺技術去識別鳥類的工作，僅僅開始了幾年。」
Merlin得以識別數百種鳥類的神奇能力，來自於成千上萬的鳥類愛好者的寶貴貢獻－－這些人把照片上傳、標籤。Merlin採用eBird.org的數據庫，其中包含70多萬觀鳥，有助識別特定的鳥類。
幾秒鐘內，Merlin便可以向用戶提供三張跟你的照片最匹配的鳥類圖片，還附上一系列照片和聲音。該網站目前免費，研究人員也正致力開發手機應用程序。
該網站目前免費，研究人員也正致力開發手機應用程序。
康奈爾大學教授Serge Belongie指：
「電腦可以比人類更有效地處理圖像。電腦可以組織、索引和配對大量視覺訊息，包括羽毛的顏色、喙的形狀……電視的視覺感知能力愈來愈接近人類感知的能力。只要用戶幫上一點忙，餘下的錯誤也能修補，那時候的配對準確性會令人十分驚訝……
……在國家的最先進的計算機視覺正迅速接近人類的感知，並從用戶的一點幫助，我們可以關閉剩餘的差距，並提供一個令人驚訝的準確的解決方案。」
看看研究單位的官方短片吧：
本文經授權轉載自Outside:只需一張照片，便得知雀鳥品種
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