◎ 高怡宣
在七月二十六日所舉行的行政院科技會報中，張忠謀先生提到，未來能掌握人工智慧技術的人可獲高薪，但是被人工智慧技術所取代的人，則會有低薪的問題，提醒政府要注意伴隨而來的社會與經濟問題。
據報導，賴清德院長已指示國發會成立專案研究對策，並要求教育部盡快在國小加強科技教育，以有利於台灣人工智慧發展。
在此我先說明什麼是人工智慧？發展人工智慧需要哪些專長？然後提出目前台灣基礎教育有礙人工智慧發展的問題在哪裡，以及解決之道。
人工智慧是使用電腦程式教導機器，讓機器做一些輔助人類的事務，例如學習圍棋、駕駛車輛、辨識人臉、語言翻譯、疾病診斷、以及工廠的品質檢測等等。
第一波人工智慧的發展在1960年代，第二波在1990年代，都失敗了。原因是電腦速度不夠快、硬碟容量不夠大、資料不夠多。現在的人工智慧是第三波，因為電腦產業的進步，克服了以上三個困難，再加上演算法的突破，人工智慧就產生了爆炸性的發展。
想要發展人工智慧，就需要硬體工程師、軟體工程師、以及最重要的，演算法工程師；以上三種工程師都需要基礎功夫，就是數學和物理的能力。而此種能力的培養起點在國小的算術，後續由國中和高中的數學和物理接棒。
然而目前中小學教育不利於發展人工智慧的理由如下。首先是國小採用包班制，四至六年級的算術都是由導師教授，而導師們大多是教育學院或文學院畢業，對於算術並不熟悉，教起來事倍功半，學習成果不佳。若是政府真的要加強人工智慧發展的教育基礎，國小四至六年級的算術，就應該改由數學專科老師教授。
而高中課程部分，約有六成的學生參加學測，不參加指考。由於學測的考試範圍比較小，也比較容易。這些同學們通常沒有修習高三的數學和物理，缺乏應有的深度學習。進入大學後，對於數學和統計產生畏懼，也失去學習人工智慧的專業能力。我建議的改進之道，就是將高三課程納入學測範圍，台灣才有發展人工智慧的機會。
（作者為陽明大學教授）
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