晴時多雲

自由廣場》為新聞的世界獻上AI

◎ 張約翰

自從生成型人工智慧從去年下半年起形成風潮以來,就不斷有關於如何應用它獲利、可能被取代的行業,以及它生成的內容對閱聽人帶來的挑戰等等問題。作為攸關社會體制如何建構的一環,新聞業在上述每一項課題都無法缺席。

本月初,中央社引述哈佛尼曼實驗室的文章報導,以財經資訊為主要產品的彭博,宣布研發專門用於金融領域的BloombergGPT,訓練的語料庫半數來自彭博自有的資料庫,除了擁有類似ChatGPT的功能,還能為新聞提供具彭博特色的標題。

筆者之前曾提及,最容易引進生成型AI產製新聞的,就是體育、財經與氣象報導,而且十年前美聯社即曾利用第三方提供的人工智慧服務,生成體育與財經新聞。如今彭博以財經專業內容生產的優勢,開發自家的專屬AI應用服務,不過是這個趨勢下的必然走向。

彭博的例子,回應了筆者開頭的第一個問題:如何應用它獲利。彭博以其財經專業權威媒體,且創於一九九○年代,因此沒有資料數位化的困難,只要擁有足夠財力,是最適合引進生成型AI從事內容產製的新聞媒體。相信很快也會有財力足夠雄厚的專業財經、體育媒體投入研發。

第二個問題:有哪些新聞工作會被取代?目前看來,最容易應用生成型AI的新聞類別,即例行性報導,也就是僅僅描述事實(賽事結果、股匯市行情、每日天氣)的報導工作,最容易被取代;其次,是可信度不高或閱聽人不在乎是否可信、到處擷取他人內容改寫的農場型「網友反應」報導,連釣魚標題都有可能訓練出來。

第三個問題:閱聽人面臨什麼挑戰?生成型AI初起,被認為最大的問題之一就是假訊息的產製更簡單擬真,閱聽人與核實工作者更難分辨,結果就如同狼來了一樣,閱聽人被訓練得不只不再相信假訊息,連真正的訊息也很容易被當作或刻意汙衊為假訊息。當然這個問題在生成型AI出現前就已存在,現在不過是變得更加難以對付而已。

新聞媒體、新聞工作者、閱聽人,各自為了在這世界安定的生活而貢獻努力,然而挑戰也如同把守關卡的大魔王,從不停止攻擊。如今加入了生成型AI這個隊友,為這美好的世界獻上的是祝福還是爆焰,就看我們把它訓練成豬隊友還是神隊友了。

(作者是世新大學傳播博士)

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