◎ 鄭宗宜
人工智慧正在改變的不只是產業，而是人類社會最根本的運作邏輯。兩百年多來，現代經濟建立在一項普遍被相信的假設之上：技術創新會帶來經濟成長，雖然有工作會被科技取代，但是新科技也會創造新的工作機會，使多數人透過勞動獲得收入並維持社會穩定！然而，生成式AI與機器人技術的快速進展，正第一次動搖這個人類文明社會的基礎架構。
牛津大學Frey與Osborne團隊自2017年提出自動化研究以來，持續指出高比例工作面臨被取代風險；2023年高盛的報告更估計全球可能有三億個職位受到AI影響，而國際貨幣基金（IMF）於2024年警告，AI可能衝擊全球約四成工作結構。這些研究共同指向一個關鍵現象：未來經濟仍可能成長，但勞動收入未必同步增加。
國際貨幣基金（IMF）於2024年警告，AI可能衝擊全球約四成工作結構。（路透檔案照）面對這種轉變，美國近期提出的「Trump Accounts」政策值得關注。川普政府將於（2026/7/4）開始為每個新生兒建立投資帳戶並提供1000美元的種子資金，使資產從出生開始累積。表面上這是家庭或育兒政策，但從經濟學角度觀察，其真正意義在於重新思考財富如何在社會中被分配。若AI使工作不再穩定，國家是否應讓每個人更早擁有資本，而非只依賴未來薪資？
這樣的思維其實具有明確學術基礎。美國學者Sherraden於1991年提出「資產型福利國家」理論，指出貧窮的核心往往不是收入不足，而是缺乏資產起點。後續二十餘年的兒童資產帳戶研究顯示，當孩子名下擁有長期資產時，其教育完成率與未來規劃能力均明顯提升。英國2005年推動Child Trust Fund的經驗亦證明，資產政策能改變社會行為，但也同時提醒：若缺乏制度設計，資源可能集中於原本已有能力加碼的家庭。
這些國際案例，正提供台灣重要的「他山之石」。
川普政府將於今年7月4日開始為每個新生兒建立投資帳戶並提供1000美元的種子資金，使資產從出生開始累積。（路透檔案照）
第一，AI帶來的問題並不只是失業，而是收入與消費力基礎不確定性的大幅提高。
MIT經濟學家Acemoglu與Restrepo研究指出，自動化若偏向取代勞動，將導致地方薪資與就業同步下降。當年輕人無法預期穩定收入時，消費、創業與生育決策都會轉為保守，最終形成需求不足與經濟停滯的風險。
第二，台灣的結構條件使這項制度反而更具可行性。
台灣出生人口已降至歷史低點，每年僅約十萬餘人，同時仍有數十萬青年背負學貸進入社會。換言之，多數人在人生起點先承擔負債，而非擁有資產。若能建立新生兒投資制度，使資本隨時間累積，青年在十八歲進入大學或社會時便可能具備基本財務緩衝，減少對貸款的依賴，並提升生涯探索與進一步學習的空間。
第三，這不只是社會福利，而是國家競爭策略。
台灣仍有數十萬青年在大學畢業後，背負學貸進入社會。示意圖。（資料照）哈佛大學Raj Chetty的研究顯示，兒童早期資源差異與未來創新能力高度相關。當一個社會有更多年輕人能承擔風險，創新活動便更活躍。AI時代的競爭，將不只是誰擁有技術，而是誰能讓人民在不確定的世界中仍敢嘗試用發揮創新力。
台灣長期以製造能力建立經濟優勢，但AI與自動化正重新定義製造本身。當工廠需要更少人力時，國家政策也必須同步調整，從「創造工作」走向「確保每個人擁有面對變化的能力」。出生即投資制度，正是一種將資本累積前移的人力與經濟政策。
因此，台灣應思考的不只是是否複製他國制度，而是如何藉此重塑年輕世代的財富基本盤：透過預設開戶、長期投資與適度配比設計，使每個孩子從出生即參與當下受惠於半導體與AI所帶來的經濟成長，而非在成年後才追趕世代落差。
工業時代的國力來自工廠，資訊時代來自教育，而AI時代的國家競爭，或許取決於是否願意投資每一個人的未來。
當下一代踏入社會時，若帶著的是資本而非負債，他們將更有勇氣選擇不同的人生，也更有能力面對快速改變的世界。這不只是經濟政策的調整，而是一場關於台灣未來世代想像的制度革新。
（作者為光濟科技執行長、新東向聯盟秘書長、國立臺北大學企管博士候選人）
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