焦鈞
愈往農村底層走，這樣的聲音愈是明顯：「無法度，天公伯要把田收走！」
特別是去年十月接連兩場的颱風雨，台灣西部平原幾乎無一倖免；各項救濟措施，甚至農業保險的出台，無一不是為了減輕農民損失；如此年復一年的循環，農民似乎擺脫不了看天田的無奈！難道，沒有辦法利用現代科技做到事前防範？當世界各國開始重視與討論農業與資訊產業結合，透過農業大數據透分析提供農民預警、預測、決策建議，已非天方夜譚。
當世界各國開始重視與討論農業與資訊產業結合，透過農業大數據透分析提供農民預警、預測、決策建議，已非天方夜譚。（資料照，記者李容萍攝）
新農業的終點就是建立智慧農業
農業大數據是建構智慧農業的底層結構。將此政策綱領放諸當前政府藍圖，正可呼應「五加二產業創新計畫」：物聯網（也稱為亞洲‧矽谷計畫）、生物醫學、綠能科技、智慧機械、國防產業，加上新農業與循環經濟－或許是前瞻基礎建設計畫搶佔了媒體焦點。新農業正需要結合台灣的產業優勢與強項，達到真正的產業創新，農業大數據庫的建立不僅穩合了當前的施政藍圖，也是解決農民生產問題看天田的最佳解決方案。
依據農委會所框定的新農業：以「創新、就業、分配及永續」原則，透過建立農業新典範、建構農業安全體系及提升農業行銷能力等三大施政主軸，並推動十大重點政策，包括：推動對地綠色給付、穩定農民收益、提升畜禽產業競爭力、推廣友善環境耕作、農業資源永續利用、科技創新強勢出擊、提升糧食安全、確保農產品安全、增加農產品內外銷多元通路，以及提高農業附加價值，以打造強本革新的新農業。
要完成上述新農業十大目標，沒有精準的統計數據分析，而仍持續依靠「傳統農業生產統計概念下的訊息」，這樣的舊思維是無法完成新農業的目標。從「傳統農業訊息轉換到大數據庫訊息」的概念，絕對不是一件輕鬆的工程，從農民生產觀念的更新、新科技導入與整合、農業管理人才的培育，最後到吻合台灣生產現況的系統分析方法論的建立，這樣一個長期且需持續性的工程，在氣候變遷劇烈變化下，真的是今天不做明天就後悔的大事。
農業大數據，是下個農業革命的起點
（圖片提供：台中市中都農業生產合作社馬聿安博士）
以美國這個農業強國來看，已經出現了以天候模擬為基礎，透過紅外線影像偵測作物生物特徵（根部與土壤釋放的微量元素），結合地理資訊管理系統（GIS），將系統資訊整合併演算出一套預估數據，透過手機APP程式傳遞給農民使用者，提供他們精準的施肥時機、降雨與氣溫預報、土壤成份與作物生長情況變化。除了以天氣訊息廣泛蒐集為基礎的農業大數據庫分析，還有針對播種最佳時機、農場管理模組化等，將農業計畫、生產、管銷到會計系統與農業大數據庫資料的整合，都已經是十分成熟的應用。而這樣的應用，以美國的主要作物玉米、大豆為例，已經超過45%以上的農民使用這樣的介面服務。
當然，農業大數據這套技術，不僅僅只適用於作物生產；對於牧場管理，根據美國當前就成熟的技術，是把監測設備佩帶在牛隻頸上，精準蒐集牛隻的健康訊息，或乳牛泌乳情況。而更多新科技與新觀念的導入，包括訊息的雙向傳遞、個人差異化的管理模組，這些對台灣資通信產業來說，並不是太高深的技術，關鍵在於誰來出面整合，誰又可以點第一把火協助這個產業加大馬力向前衝。
由於五加二產業創新遲遲未見具體方案，有科技能力背景的小農，面對台灣的氣候異常已成常態的情況下，只好自力救濟，投入資本建構適合自己生產條件的農業大數據庫。上圖呈現的農業資料庫蒐集與建立，與美國成熟的技術相比，一點都不遜色；同樣也是借由地面、空中立體化的蒐集雜糧作物的生產情況，以紅外線遙測方式建立底層「田間色塊模組」，再配合系統數據分析提供農民生產者每一塊區域的「精準生長期程」，提供農民最佳決策的訊息。
在美國，除了以天氣訊息廣泛蒐集為基礎的農業大數據庫分析，還有針對播種最佳時機、農場管理模組化等，將農業計畫、生產、管銷到會計系統與農業大數據庫資料的整合，都已經是十分成熟的應用。（http://agrisk.umd.edu/）
透過農業大數據庫建立分析而來的訊息，才是有價值的訊息，如果用軍事術語來說就是「重大戰略情報」。可惜的是，當前的農政單位手中握有的訊息，依舊停留在傳統操作模式下，以人工目視統計而來的不精準訊息；這樣的訊息只有量化數據的統計功能（而且可能還十分不準確），沒有辦法提供政策決策時的質化分析參考，更與農民生產者的距離，十分地遙遠與疏離。
傳統的農業生產統計，只具備了學術研究上的量化統計意義，不具備市場生產決策參考意義，也就和產銷訊息產生不了意義。農政官員在缺乏精準農業情報下，怎麼可能有辦法清楚掌握「農業生產現場／戰場」真實情況，去做出最佳決策判斷。因此，農業大數據庫的建立，不僅僅是為了個別農民生產者；一旦從下而上農業生產資料蒐集全面覆蓋後，農業大數據庫才得以建立，台灣農業要脫胎換骨，也才具備了「強健體魄」去面對市場、氣候的變化與挑戰。
回到農民身上，過去看天吃飯，依二十四節氣判斷播種、施肥、灌溉與收成，若能成功導入新科技提供更精準的生產訊息以供判斷，傳統農業面貌自然會起革命性的變化，傳統農業自可邁向精準農業、智慧農業。
這，不是新農業的面貌，甚麼才是呢！
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